KADRDON — issiqxona bo'ylab millimetr aniqlikda yuradigan aqlli gantry. Yuqori sifatli RGB tasvirlar va AI tahlili rang hamda tekstura o'zgarishlaridan kasallikni erta payqab, dalaga mos davolash protokollarini taqdim etadi.
Tizim Ishlashini Ko'rishFitoftora, un shudring yoki bakterial dog' singari kasalliklar avval kichik dog'lardan boshlanadi. Oddiy vizual nazorat ularni qator bo'ylab tarqalgachgina sezadi va fermer 30-50% hosildan ayriladi. KADRDon shu jarayonni avtomatlashtirib, erta ogohlantirish beradi.
"Robot kuniga bir necha marta har bir qatorni ko'zdan kechiradi. Tarqalishigacha chora ko'rishga ulgurdik va kimyoviy sarf keskin kamaydi."
- Fermer Xislatov
Yuqori aniqlikdagi optika har bir bargni ko'plab burchaklardan tasvirga oladi. AI pipeline shu tasvirlardan rang, tekstura va yorug'lik profilini hosil qiladi.
O'zbekistonda keng tarqalgan 50+ kasallik va zararkunandalarni taniy oladigan tarmoq.
• Anomalik Deteksiya: Erta bosqichdagi rang/tekstura farqlarini topish.
• Xavf Bahosi: Kasallikning tarqalish ehtimoli foizda hisoblanadi.
• Davolash Protokoli: Joy, kasallik turi va muhitga qarab minimal miqdordagi dorini tavsiya qiladi.
Yuqori aniqlik, tezlik va xavfsizlikni ta'minlovchi innovatsion yechim.
KADRDON hosilni saqlash, dori sarfini kamaytirish va ishchi kuchini optimallashtirish orqali qisqa muddatda o'zini oqlaydi.
Hosil Saqlanishi (Disease Control)
Fungitsid Sarfi (Spot Treatment)
O'rtacha Investitsiya Qaytimi (ROI)
Qishloq xo'jaligini AI va robotika bilan modernizatsiya qilayotgan muhandis.
Rol: Loyiha Asoschisi & Yetakchi Muhandis
Tajriba: Backend va IoT integratsiyasi, CRM va mini-ilovalar, AI botlar hamda real loyihalarda robotika tajribasi.
Yutuqlar:
Texnologik stack:
Python, FastAPI, Django | PyTorch, TensorFlow, YOLOv8 | ESP32, Arduino, MQTT | Railway, Render, Supabase
Kuchli tomonlar, tajriba va bozor ehtiyojiga mos yondashuv.
18 oy
O'rtacha investitsiya qaytimi (ROI)
10,000+
Potensial issiqxona va ferma qo'llanishi
$50K - $100K
Yillik tushum prognozi
Loyihaning bosqichma-bosqich rivojlanishi: g'oya → prototip → MVP → ishga tushirish.
Hozirgi bosqich: G'oya + prototip yig'ilmoqda
📌 Kutilayotgan Natija: Asosiy Gantry mexanik testida
Keyingi bosqich: YOLOv8/v11 asosida AI modeli
📌 Kutilayotgan Natija: 95%+ Kasallik Klasifikatsiya Aniqligiga
Maqsad: Real dalada bitta issiqxona yoki ferma qo'llanish
📌 Kutilayotgan Natija: +25% Hosil, -30% Dori Sarfi
Maqsad: Tuman yoki mintaqa bo'ylab pilot
📌 Kutilayotgan Natija: Regional Market Leader
Muammona qanday yondashmoqchi va qaysi texnologiyalardan foydalanamoqchimiz.
🔹 Backend
🔹 Frontend & Mobil
🔹 AI/ML
🔹 Hardware & IoT
🔹 Infra & Deployment
Kasallik Klasifikatsiyasi
YOLOv8 / EfficientNet — 50+ kasallik turini taniy oladi (Fitoftora, Un shudring, Bakt. dog', H.V. bemarigi va boshqalar)
Stress va Suv Yetishmovchiligi
RGB rang va tekstura tahlili, zaruratda stereo/ToF chuqurlik ma'lumotlari bilan to'ldiriladi.
Segmentatsiya & 3D Analiz
DeepLab / Segment Anything (SAM) — barglar sonini, o'sish dinamikasini hisoblash. 3D analiz zarur bo'lsa, stereo yoki ToF (masalan Intel RealSense) orqali amalga oshirilishi mumkin; kerak bo'lganda qo'shimcha sensorlar bilan kengaytirish rejalashtiriladi.
Hosil Prognozi
Tarihi dataset + Real-time ma'lumotlar = Hosil hajmini 2-3 hafta oldindan tahmini
Anomalik Deteksiya
Isochimlik anomalyalarni, erta bosqichdagi patogen belgilarini aniqlash
Xavf Bahosi & Rekomendatsiyalar
Kasallikning tarqalish ehtimoli, shiddat darajasi va minimal davolash protokoli
Hozirgi MVP RGB + AI yondashuvi ustida ishlaydi. Loyihaning keyingi bosqichlarida quyidagi qo'shimcha sensorlar integratsiyasi ko'rib chiqilishi mumkin: